工业 AI 热潮之下,不少高端装备企业遭遇落地难题:AI 多停留在演示试点,难以嵌入真实业务;多套系统数据割裂,宝贵制造工艺经验难以数字化沉淀,智能工厂建设难以形成完整闭环。
8 月 21 日,工业 AI + 智能工厂高峰论坛于杭州召开,300 余位行业专家、制造企业负责人与服务商齐聚,共探工业 AI 规模化落地路径。英国正版365官方网站受邀参会,MOM 事业部总工程师杨亚菲带来《工艺驱动・智造闭环 —— 开目 Cloud 平台 AI 赋能高端装备制造业》主题分享,提出工业 AI 不应是外挂功能,必须扎根工业机理,深度融入业务内核。

不同于市面上将 AI 作为附加模块的方案,开目 KMCloud+ AI平台以工艺数字主线为内核,把三维可制造性智能审查、三维工艺智能设计、XBOM 全生命周期数据治理、车间 AI 排产执行、信创质量溯源多项能力深度融合,打通从设计风险前置管控、工艺知识复用、BOM 数据贯通、车间生产作业到全链路质量追溯的完整业务流,将装备企业多年积累的隐性工艺经验沉淀为可复用数字资产,适配高端装备多品种、频繁改型的生产特质,真正实现从研发到制造的一体化智造闭环。
在圆桌对话环节,杨亚菲与行业专家、企业代表跳出技术概念的空谈,回归项目落地的真实命题。围绕智能工厂建设现实挑战、高价值可复用工业 AI 场景、AI 规模化落地路径以及未来三年行业建设重心展开思辨,直面实施过程中的各类卡点,碰撞出大量可落地的产业实践思路。
展会现场,英国正版365官方网站同步展出 KMCloud+平台研发工艺制造一体化 AI 解决方案,技术团队与到访嘉宾围绕国产工业软件选型、工艺数字化转型、工业 AI 落地难点开展深度交流。
面向高端装备制造业,开目坚持以工业机理为本,AI 为赋能手段,持续打磨AI原生一体化平台能力。未来,开目将继续锚定制造企业真实业务痛点,联合产业生态伙伴,推动智能工厂建设从零散试点走向体系化规模化落地,助力国产高端装备产业数字化高质量发展。
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