6月26日,由e-works数字化企业网主办的2026 工业 AI + 智能制造(西南)论坛在成都举办。本次论坛以“工业 AI 深融・智造西南升级”为主题,聚焦新型工业化建设,汇集西南区域高端装备、汽车电子等制造企业与数字化服务商,研讨工业 AI 规模化落地路径。英国正版365官方网站西南大区副总经理岳小军受邀参会并发表主旨演讲。

论坛紧扣《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》,聚焦西南制造业多品种小批量生产、工艺经验难以固化、数字化人才短缺等现实难题。多位行业专家分享了智能化改造实战经验,英国正版365官方网站“工业机理 + AI”融合落地方案,成为离散制造领域的典型实践案例。岳小军在演讲中提出两大研判:
第一,工业软件是工业 AI 的载体,只有坚持机理模型与工业 AI 双轮驱动,才能规避通用大模型的“工况幻觉”。开目依托PLM、MOM、3DCAPP全链路工业软件构建完整数据闭环,把工业机理的可解释性与 AI 深度学习相结合,让人工智能成为工业软件的能力延伸,而非简单替代。
第二,当下企业数字化转型重心已经转移。行业普遍面临隐性工艺知识沉淀难、数据只能查看无法溯源、跨业务链条协同断裂、系统使用门槛高等问题。智能知识复用、决策、诊断、协同、交互五大维度重构,成为工业 AI 落地首要解决问题。
依托开目“工业软件+AI”一体化基座CLOUD+,岳小军从研发、工艺、生产三大场景,介绍了各类工业智能体应用成果
● 在研发环节,开目3DDFM、3DDFC 等DFX 工具提前排查设计缺陷、自动核算制造成本。AI 相似零件检索大幅提升零部件复用率,变更影响分析智能体自动预判图纸、BOM、生产工单联动风险,从源头减少研发返工。
● 在工艺环节,开目AI工艺可自动识别零件加工特征,快速生成结构化工艺方案。同时能够梳理历史工艺文档,搭建工艺知识图谱,把老师傅的经验固化为企业数字资产,有效解决人才流失造成的知识断层。
● 在生产环节,开目AI+APS 实现柔性智能排产,快速应对插单、设备故障等突发情况;AI 质检自动完成纸质单据结构化录入;管理驾驶舱可自动分析产能、质量异常,定位生产瓶颈。配套自然语言查询功能,大幅降低一线人员使用数字化系统的门槛。
岳小军还梳理了工业 AI 的三层演进阶段:AI 功能外挂集成、平台内生智能、AI 原生业务重构。针对高端装备制造企业订单多变、工艺复杂的特点,开目一体化方案采用统一数据底座,支持轻量化分步实施,企业可以分阶段上线 AI 功能,有效控制数字化改造成本。
论坛现场,开目工业AI智能解决方案吸引了众多制造企业驻足交流。不少参会企业认为,立足工业机理的智能化方案更贴合离散制造的真实生产工况,落地性更强。
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